| 作品介紹 |
隨著全球人口高齡化的問題持續擴大，老人跌倒已成為一種日益嚴重的公共衛生問題。根據世界衛生組織統計，「跌倒事件」是世界各地意外或非故意傷害死亡的第二大原因，其中又以老人佔最大的比例。
台大醫院北護分院調查發現，1/4的65歲以上老人，過去1年內都曾經發生跌倒，且絕大多數都發生在平坦地面，每年國內老人跌倒因延遲送醫所造成的醫療成本支出就至少超過27億元，因此老人跌倒受傷後，容易造成人力與經濟的負擔，且隨著發現時間越晚併發症及死亡率越高。柳營奇美醫院加護病房收治重度外傷個案顯示，在老人外傷死亡中跌倒死亡比率高達18.3％，但若能把握黃金救援一小時，救治成功比率能提高至83.3%，降低其需住院治療的機率，每降低1%則每年可節省醫療成本至少超過3億元以上。
此外，台大醫院北護分院老年醫學內科部主治醫師呂奕樞亦提及，醫院異常事故有6成都是跌倒事件，過度約束病患行動，反而讓病患為了掙脫而受傷，他提出「請不要綁住我」的觀念，針對高危險群住院病患，建議家屬全天陪同，勿讓病患單獨進入浴廁並未來可運用離床警示器或跌倒警報器來防範或即時通報跌倒危險事件。
由上述可得知，銀髮長者跌倒即時偵測與通報的相關議題極其重要，然市售銀髮跌倒通報裝置多是採用穿戴式設備，對銀髮長者有其不便性。
本團隊運用AI視覺影像辨識技術研發不須穿戴的「AI跌倒影像感測器」以偵測跌倒，並整合成一套系統稱為「SkyEye」。藉由此系統於銀髮族發生跌倒事件時可立即偵測並通報家屬或機構照服員，除了可掌握銀髮長者送醫的「黃金時間」，且在不增加照護費用的前提下，提高銀髮長者康復的成功率外，對降低銀髮長者因跌倒所造成的醫療成本亦有助益。因此，對於健康狀況不穩定，體弱，且跌倒後求援不易老年人來說，在其生活之周遭裝設 AI 跌倒影像感測器，除了在意外發生時可立即偵測與追蹤跌倒事件外，也可給予老人帶來生活安全上的安定，讓「照護零距離」不再只是口號，符合國內外長照、養護、安養機構、醫院等單位與被照護老人對於機構內老人跌倒照護型態方式的期望。 |