| 作品介紹 |
隨著氣候變遷、人口不斷增加、年輕勞動力減少等因素，促使農業尋求更多創新措施來保護和提高農作物產量。因此，如何應用人工智慧技術正成為精緻農業技術發展很重要的力量。智慧農業的概念，即是將農作物所需的生長條件與特徵，利用感測器、深度學習、人工智慧、物聯網及巨量資料探勘分析，以數位的方式有效進行生產管理，監控農作物的生長環境並且導入機器學習，以智慧監控、溫溼度控制等方式打造智慧溫室來達成提升產量與確保農產品食用安全之目的，此作法將對產量有極大的助益，有效避免環境影響，亦可提高消費者對農產品安全的信賴感。以智慧溫室方式，可創造安全便利的生產環境，吸引更多年輕人力投入，使臺灣農業轉向年輕化與高競爭力，提供穩定、新鮮且安全之蔬果，同時促進在地消費與鄉村發展。
透過我們設計之模糊推論系統，可以控制網室之風扇及除濕機等等，目的在於能夠有效的控制番茄生長環境，所開發的系統可將農民經驗法則整合至AIoT系統，成為一套自動化溫溼度監控與辨識系統，有別於以往溫溼度調控風扇只是設定閥值，利用模糊法則將溫濕度與風扇比例調至最好，避免番茄龜裂，以便能有效提高番茄產量。
設計影像辨識主要是可以用辨識番茄的位置、計算數量、成熟度以及蒂頭位置，然後整合機械手臂及夾爪達到自動採收之目的。最後，結合生長環境控制及自動採收實現「智慧番茄園」。 |