| 作品介紹 |
我們平日在遊樂園、博物館、或搭乘交通船等等場合，常常因為需要個別清點實際在場人數，耗費較長時間的等候，也時常造成大排長龍的情形；或者導遊領隊每次在集合團員的時候，都要清點人數，如此反覆的人數計算，可以透過人工智慧的相關技術來克服。為了改善人工點名的不方便性，我們團隊設計了一款實用的系統:「行動裝置AI快速人數計算App」，不但可以快速有效的計算人數，還可以改變傳統以手壓式計數器，或人工計數的缺點。因應現今新冠肺炎病毒疫情的擴張，如果有旅行團、校外教學活動等等，即可利用本系統的App來快速清點人數，避免人群聚集，造成群聚感染的風險，也可以採用本系統於實際環境中的大量人數計算的相關應用。
在現今的市場中，最廣為使用的人數計算方式為人工清點以及按鈕計數器，其方法是最直接能得到現場總人數的方式，但是透過人工清點的方法，會造成計算的速度過於緩慢，且人工的方法可能會因為工作人員的生理狀況不佳、某些人位置走動、或者其他因素而導致疏漏，導致人數計算錯誤的狀況。這些人為清點人數錯誤的問題我們選擇透過AI人工智慧的技術幫助，達到快速與精確的計算人數，減少工作人員配置和快速疏散人潮等目的。本系統不僅可以改善人工計算人數的重覆性與清點錯誤的缺點，且系統只需配置含有攝像頭的平板電腦，即可使用本系統的App，極具便利性與實用性。
本系統先拍攝清點人數的照片，然後利用Viola Jones演算法將類似人臉的部分進行切割，然後利用卷積神經網路(Convolutional Neural Networks, CNN)進行人臉圖像確認，提高人臉辨識正確率，進而提高人數計算的正確性。本系統使用深度學習神經網路學習訓練圖像的人物五官特徵，每個人的五官特徵雖然稍微有不同，但皆有眼睛、鼻子、嘴巴等特徵，所以在整體特徵上，是非常清楚且具有一致性。只要透過比對出圖片中那些部分符合人臉特徵，並且把符合的部分標示並計算出數量，就可以將臉部辨識結果使用於計算人數，而且將臉部辨識結果透過深度學習神經網路辨認與確認，相較於其他的演算法或傳統的人工方法，不僅快速，而且可以有效提升清點人數的正確率。 |