| 作品介紹 |
隨著全球暖化的影響漁業活動大多改為人工養殖方式進行，透過養殖具有高經濟效益之魚種帶動台灣漁業商機，養殖方式較傳統捕撈漁業更具效率，透過人為方式進行監督與照顧，減少至較遠海域出海之風險。本作品為減少養殖業者工作負擔及降低潛水員風險，故使用立體影像結合人工智慧技術進行魚隻辨識及魚隻生長狀態分析，該功能方便養殖業者於岸上了解魚隻狀況，若魚隻異常及活動力較差時能透過該系統得知，透過觀察能減少魚餌料的浪費，降低海水汙染等問題。
本作品運用範圍主要為漁業養殖場所，透過辨識魚隻本體生長資料及魚群變化得知養殖狀況是否穩定，現今漁業業者大多以感測器偵測養殖環境，像是溫度濕度監控、水下魚隻監控系統等，其中皆未能直接對魚隻生長狀況進行分析研究。本作品主要透過影像強化偵測魚隻，並對其進行尾叉長、體高及體重分析，從中得知魚隻生長狀況，並透過YOLOv4進行魚隻總數估計，進而觀測出魚隻密度、活動力及搶食情況，綜合以上資訊，本作品將透過介面呈現以上分析結果。
作品頁面呈現主要功能:
1.登入登出功能
2.實際場域測試
3.即時辨識魚隻尾叉長體高及體重估測
4.即時辨識魚隻總數估測
5.即時分析魚隻活動力
6.即時分析魚隻搶食程度
7.歷史資料 |