| 作品介紹 |
本系統結合行動機器人、影像辨識與數據分析技術，研發一套基於影像辨識之AI行動商店服務，主要涵蓋四項技術：1)使用者APP, 2) 商品影像辨識, 3)最佳化路徑排程, 4) 商品數據分析及推薦。使用者APP透過簡潔的介面，與便利的操作性，提供使用者良好的APP購物體驗，購物車方面也可以直接修改需求數量，總金額及商品小計都會進行即時的計算，讓使用者更快能得知金額，並成立訂單。商品影像辨識方面，我們則採用YOLOv3引擎來建構商品辨識模型，再以此模型進行動態商品辨識，讓系統主動偵測消費者所拿取之訂單商品。最佳化動態路徑規劃方面，為使機器人執行交易更加有效率，並且減少移動成本及解決推銷員問題(Salesman Problem)，我們的演算法依照最小權重尋訪鄰點，隨著點數增加，能有效降低路徑運算時間，實現及時回覆。商品數據分析及推薦方面，本系統透過大數據分析，並結合個人過去歷史資訊，包含：人、事、時、地、物等相關特徵進行機器學習，以達到推薦目的。本系統雖以智慧商店為主軸，卻亦能提供公司、機關、學校及醫院等單位之物品、公文及郵件等配送運輸，透過App選購或指定派送位置，動態路徑規劃，以計算多點多目標之最佳路徑，大幅節省人力運送的成本及時間。 |