成果展示

隊伍名稱 EEFJ好踏實
作品名稱 智慧垃圾桶
指導教授 謝東佑
團隊成員 趙偉霽、邱翔、侯憲璋
作品介紹 日常生活中垃圾蒐集與分類需要耗費許多人力與時間,因此我們提出利用AIoT技術讓垃圾桶具備各式自動化功能。系統集成AI垃圾辨識技術、自動分類機械結構、各式傳感器反饋與雲端平台整合,使垃圾桶實現自動開關蓋、協助自動分類垃圾、垃圾滿溢量即時監控分析等功能,並且當垃圾桶過滿時,系統將主動寄送通知以節省人力,此外也能透過分析垃圾流量從而更好的分配資源。在設計中我們也加入人機介面,智慧垃圾桶將能與使用者互動,提升更好的用戶體驗。 本團隊實際走訪校園各處之後,為統整出的諸點問題設計本作品,功能如下。 功能一:自動感應、自動開蓋功能。 利用超音波感測器與紅外線感測器偵測使用者的位置與行為,達成垃圾桶自動開蓋的功能。 功能二:滿溢度偵測。 於垃圾桶內部加裝超音波感測模組,可偵測垃圾桶的滿溢度,並換算成目前的容積百分率。 功能三:AI自動垃圾分類辨識。 透過深度學習影像辨識系統Resnet-50神經網路架構,訓練包含一般垃圾、寶特瓶、玻璃瓶、鐵鋁罐等含多種垃圾種類的網路模型。 功能四:垃圾桶狀態介面。 標示垃圾桶資源回收與一般垃圾的分隔,告知使用者垃圾桶目前收集的垃圾種類為何。將目前垃圾桶的滿溢程度顯示於平板,搭配本垃圾桶的機構設計與垃圾辨識,傳遞落實垃圾分類的觀念。 功能五:IoT雲端資料整合。 系統會將垃圾桶的滿溢度資訊即時上傳,若達到閾值便會上鎖並發簡訊給垃圾桶管理人。會記錄每個垃圾丟入的時間與當時的滿溢度,藉此可整理統計數據來表分析垃圾流量的尖峰與離峰時間,已安排更好的垃圾桶清潔班表。
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