| 作品介紹 |
來過去的數年間，人工智慧的發展已漸漸成為生活的部份，舉凡各式家電，甚至是交通工具，處處使用了人工智慧的學習來使的 產品得到更高的品質，而其不只是增加日常生活的便利性，人工智 慧也為各領域帶來更多的創新性，使專業領域中也能夠使用人工智 慧來發展更為完整。 因此在本次的研究中，我們將人工智慧的技術引用至智慧醫療的領域，將本次欲研究的牙齒病徵：假牙、缺牙，作為模型學習的依據，而根據此兩種病徵，發現其特徵的表現在於像素值的分布的不同，因此，再將樣本導入模型前，先對其進行病徵的強化處理， 分別使用了對比度強化與中值濾波，將圖像的像素值區別開來並平 滑圖像處理造成的雜訊，而後，將完成處理之樣本輸入至模型中 行訓練，並將圖片進行遮蓋處理進行比對，決定最適圖像處理過程為何，同時再利用三種不同模型進行轉移訓練，對其超參數與學習 率進行微調，將所得之正確率進行比對，完成此次病徵模型之訓練。以下為我們介面的特色：
1.提供使用者與設計者一個良好的使用環境，在設計者的考量中，可以使日後的偵錯更加地容易，而若在日後要擴建程式時，再針對新的病徵進行判斷的過程中，可以使病徵在判斷的過程中更明確。而在使用者的角度中，可以更直覺的使用這套 UI 介面，不需要 是程式領域的相關人士，僅須根據介面中的文字提示與處理過程，即可對病徵進行判斷與分類。2.提供針對不同圖片進行特定的圖像預處理，針對在不同圖 的病徵表示下，可以針對不同的圖片進行不同的圖像處理，且可即時的判斷圖像處理的結果是否符合預期，再將牙齒進行切割與儲存。3.與人工智慧模型進行結合，將已完成訓練之模型進行預先儲 存，且利用 EXCEL 進行建檔，將每個牙位所對應之病徵彼此相互對應，使使用者在辨識上更為清晰。 |