| 作品介紹 |
根據觀察發現，在臺灣發生的多數交通事故地點皆為十字路口，肇事原因多為違規跨線、違規左右轉與逆向行駛等交通違規導致。 我們製作了一套智慧十字路口系統，針對各路口現有的監控畫面進行辨識，無須額外的鏡頭安裝成本，即可偵測路口上的交通違規與車流狀況。將各路口所蒐集的交通資訊進行統整後，透過統計介面，我們可以(1)利用表格呈現各路口於每日各時段的交通違規與車流狀況;(2)繪製統計圖表;(3)對不同路口進行排名統計，幫助相關人員能夠快速評估重點路口，擬定合適的改善措施，降低交通事故的發生。
本系統基於深度學習方法，我們透過物件辨識技術偵測監控畫面中出現的車輛之位置與類別，並透過多物件追蹤技術對車輛辨識的結果進行分析，對相同車輛進行追蹤。在交通部所提供的淡海新市鎮試驗場域之CCTV影像資料中，我們的系統能夠(1)適用於數十個不同路口的場景，並適用於全時間全天候;(2)同時進行多物件的追蹤，且車種分類精細至七種：小客車、巴士、摩托車、小卡車、大卡車、半聯結車與全聯結車;(3)活用繪製遮罩的方式，將物件辨識與多物件追蹤的結果整合，提供了五大功能 : 車流計數、禁行車種判斷、逆向行駛判斷、違規跨線判斷與違規左右轉判斷;(4)視覺化整合後的資訊，提供方便操作的使用者介面;(5)擁有高達95% 以上的辨識準確率。 |