成果展示

隊伍名稱 AllYouNeed
作品名稱 辨地開單
指導教授 戴文凱
團隊成員 施泓仰、林于婷、張先昀
作品介紹 我們的作品名稱為 Fine Everywhere。我們的系統結合了深度學習與邊緣運算裝置,將自動化車牌辨識系統裝設在警用機車或汽車車輛上,目的是希望透過我們的系統,幫助員警在原先的巡邏工作中,透過自動化車牌辨識系統即時偵測交通違規行為,如開罰違停、偵測贓車等等。藉此降低員警因為分心造成的行車危險。 此外我們也設計了一個簡單易用的網頁管理系統,結合了 GPS,使員警可以方便的於系統上執行開罰違停的功能,並查看開單的過往紀錄、頻繁的違規地點、目前系統的即時畫面等等。因我們的系統能在手機網頁上直接辨識,因此我們也提供了能讓停車收費員使用的空間,可以透過拍照或錄影,系統將會自動辨識車牌號碼及偵測路段地點,而該區域拍照或錄影完後一次確認欲收費車輛車牌號碼、車種及地點並可批次上傳。 而為了使自動化車牌辨識系統能夠同時應用於道路環境與路邊停車環境,我們設計了一個環境自適應模組,使模型能夠適應於多樣化的應用環境,此外也透過相關環境的知識共享,進一步的提升了模型的表現。同時,我們所設計的模組和國外系統相比,大幅降低了使用的 operations 數量,且在邊緣運算裝置 NVIDIA Jetson AGX Xavier 上達到了 68 FPS 的辨識速度。最後,系統結合了 GPS 系統,配合後端伺服器與手機網頁的設計,提供了簡單易用的違規停車開單與路邊收費功能。
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