| 作品介紹 |
在全球暖化帶來民眾環保意識提升的時代下，太陽能發電成為取代傳統發電的主要綠色能源，為了讓太陽能發電成為更穩定電力，本作品透過智慧監控與回報系統達到最佳轉換效益。在目前的太陽能發電系統是以時間週期G進行太陽能板清潔維護，但實務維護上與環境日照、溫度、濕度、下雨、空氣微粒等因素具有高度關聯性，此外感測器資訊傳遞常有資料消失的問題；傳統太陽能資訊系統只提供資訊並只能在電廠才能得知，對於狀況應變並不即時且有效；本作品智慧監控與回報系統將分為三部分解決上述問題，第一部分透過單板電腦開發智慧資訊閘道，將電廠逆變器資訊與環境資料透過閘道傳遞於伺服器。第二部分伺服器端透過RNN演算法處理，透過電廠近期資料結合感測器資訊進行推算修護消失資料與透過感測資料預測太陽能板維修時間。第三部分開發訊息智慧型回報系統，透過感測器資訊進行智慧判斷將特定資訊傳送於專屬的訊息群組，進行相關的應變措施；透過上述三部分改善太陽能目前不穩定電力以及提升轉換效率的問題，藉由觀察發電量情況實際發電量與預測發電量判斷機器是否有異常狀況或是太陽能面板需要清潔，改善傳統太陽能電廠以紅外線與空拍機環視案場的方式降低誤判的可能性，以提升整體太陽能發電效益。 |