成果展示

隊伍名稱 叫你阿嬤來啊
作品名稱 促進長者健康之體適能健身鏡
指導教授 張萬榮、歐陽昆
團隊成員 劉書綮、陳嘉豪、李宜庭、劉冠毅
作品介紹 根據國家發展委員會的推估,台灣65歲以上的老年人口將於2025年達到總人口數的21%,就此邁入超高齡化社會。隨著年齡的增長,許多老年失能的問題也慢慢浮現,其中以肌少症為最主要的原因之一。且每年因肌少症而發生跌倒事件,進而造成死亡的機率就高達20%,而有效的體適能運動,則可以降低90%肌少症的發生機率。然而,現今年長者在進行體適能運動時,會面臨的問題包括,運動期間需要有輔導員在旁協助,並以人為的方式記錄年長者的運動標準。這樣的形式不但需要耗費大量的人力,且長時間的計數過程,容易造成人員失神,進而發生記錄錯誤,因此傳統體適能運動遲遲無法普及於社區與居家環境。為此,本團隊結合AI人體骨幹辨識技術,研發出這套「促進長者健康之體適能健身鏡」,以解決傳統體適能運動不變的種種問題。 本作品主要應用於社區與居家環境,為此本團隊將作品外型設計為鏡子的樣態,使年長者不論是運動中,亦或是未進行運動時,本作品皆能發揮功用。當年長者在進行體適能運動時,可先觀看本系統內部包含的運動教學影片,藉此了解該運動所帶來的效益與動作標準。並於運動過程中,透過鏡子觀察自身動作,以此判斷自身動作是否與影片描述一致。運動結束後,本作品則會上傳本次的運動數據至雲端管理平台儲存,同時也會發送推播資訊至手機APP,藉此協助社區管理人員或家屬了解長者日常體適能運動的狀況,以提升長者的運動成效。此外,本作品在未進行運動時,也能夠當作一般鏡面使用,以協助家中成員打理儀容,增加本作品的使用性。 本團隊的核心技術是以Openpose人體關節捕捉技術為開發基礎,並考量到AI模組在邊緣運算平台的辨識速度後,本團隊將AI模組做輕量化調整,稱作Openpose-light。將原先運算量較大的VGG19神經網路,修改為擁有特殊卷積層的MobileNetV2,藉此加快AI模組在邊緣運算平台上的辨識速度,以達到即時偵測的需求。
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