| 作品介紹 |
現今的海洋魚源逐漸枯竭，捕撈漁業生存也日漸困難，加上氣候與環境變遷，捕撈漁業大多已轉變為養殖漁業，不僅風險低經濟效益也比出海捕魚高，而隨著人工智慧的發展成熟，智慧養殖的方式也漸漸取代傳統的養殖漁業。本作品為有效提高養殖漁業的經濟效益及節省大量人力與時間，透過水下影像分析海鱺外觀與行為，結合類似openpose演算法中畫出人體骨架的方式，標出海鱺腹部的四個關鍵點，得知性徵成熟度及性徵成熟時期，進而取得海鱺性別、雄雌比例與最佳移入養殖池時間，業者只需在岸上使用本作品設計之系統，即可快速取得相關資訊，不僅能減少人力經費與時間成本，也能有效規劃後續海鱺種魚相關事宜。目前普遍辨識海鱺的科學方法為在魚隻體內植入晶片，再經由業者打撈魚隻上岸使用相應之儀器掃描晶片內的編碼，取得晶片號碼，接著透過人工的方式辨識海鱺正確性別，將其晶片號碼與性別記錄下來，但此方法浪費人力且費時。本作品能夠透過深度學習的技術，以水下影像對海鱺的外表及行為進行分析、判斷，透過類似Openpose之演算法找出海鱺腹部關鍵點，從腹部的隆起程度辨別海鱺性徵的成熟度，分析海鱺性別的特徵，使用YOLOv4估計海鱺種魚養殖池內之魚隻總數以及雄雌比例，使業者能判斷最佳繁殖雄雌比例，且能估測海鱺種魚性徵成熟時間，告知業者在適當的時間將海鱺移入養殖池，進行後續的種魚培育評估與規劃，綜合以上資訊，設計一套海鱺育種系統來呈現以上分析結果，讓使用者能簡單上手。 |