成果展示

隊伍名稱 梳識碎屑
作品名稱 梳識碎屑
指導教授 秦群立
團隊成員 孫子矞、陳婷、吳旻璇、賴彥名
作品介紹 頭皮的健康與生活息息相關,當頭皮出現問題時,可以反映個人的健康情形,但現今頭皮檢測儀器體積龐大且昂貴的缺點使得民眾使用意願不高,無法隨時關注頭皮狀況,容易導致大眾忽略頭皮所反映的身體狀況。 為了讓使用者能夠隨時瞭解頭皮的健康狀況,本團隊開發出「梳識碎屑」系統,當使用者梳頭時,便可進行「頭頭識道」功能,開啟船型開關以啟動裝設於梳子內部的OV2640相機模組和作為輔助光源的LED燈,按下黑豆開關後,置於梳子上的ESP32-CAM開發板便會控制OV2640相機模組拍攝頭皮影像,隨後透過藍牙模組將頭皮影像傳輸至本團隊所開發的手機App中,並透過MobileNet進行頭皮影像辨識,辨識完的結果將會經本團隊所開發的頭皮檢測演算法進行分析,並針對使用者產生的皮脂、皮屑與發炎等不同頭皮情況給予改善頭皮受損的建議和適合使用者頭皮屬性的護髮產品。 使用者可以從手機App上點選「竿頭日記」功能查看頭皮是否有過油、頭皮屑與發炎等問題,隨時追蹤以防頭皮狀況過於嚴重導致毛囊壞死,進而造成脫髮和禿頭;還可以根據「頭桃報李」功能所提供的建議選擇適合自己的洗髮和護髮產品以及可保養頭皮的飲食資訊,避免落髮愈趨嚴重,同時從頭皮的健康程度亦能知道是否有作息不正常、飲食習慣不佳或壓力過大等問題,得以讓使用者從日常生活中改善身體不健康之問題。
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