| 作品介紹 |
本作品的發明人謝瑄同學曾經獲得國際滑冰總會(ISU, International Skating Union) 舉辦之 2014 ISU 亞洲花式滑冰錦標賽銅牌，我們結合了花式滑冰、影像辨識及人工智慧等跨領域的專長設計了此系統，提供給花式滑冰的選手與愛好者，進行滑冰訓練、競賽觀摩及動作檢討時使用。
本作品蒐集 2018 平昌冬奧及 2019 世錦賽擷取片段匯集成資料集，每部影片為一個單一跳躍動作。資料集涵蓋 Axel (阿克塞爾跳)、Loop (後外跳)、Flip (後內點冰跳)、Salchow (後內跳)、Toeloop (後外點冰跳)、Lutz (勾手跳) 六種不同種類的跳躍動作，各跳躍分為有失誤及無失誤。
本作品藉由肢體辨識與機器學習，將花式滑冰的跳躍動作影片輸入 OpenPose 產生肢體骨架並採用 LSTM (Long Short-Term Memory, 長短期記憶模型) ，以針對跳躍種類、空中轉體周數、是否失誤、起跳腳及起跳刀刃等跳躍動作進行分析，並依據分析結果自動產生跳躍細節的語音講解，最後使用 Python 製作使用者介面，整合 OpenPose 與 LSTM 至系統中，使用者可以在前端上傳花式滑冰影片至系統，並進行動作的分析。 |