| 作品介紹 |
電阻器是電子電路領域中最常見的電子元件之一，可以說在每個電子實驗都能看見其蹤影，然而因受限於其體積大小的設計，導致只能以色碼環的形式標記電阻值。使用者需對照或事前背下顏色電阻值轉換表，並進行一些運算，才能使用；再加上各廠規格不一導致的些微色差、色碼環太小難以看清等問題，造成大多數人在識別電阻值時會耗費大量的眼力與時間，此外，對於色盲、色弱以及老花族群更是極度不友善。有鑑於此，我們決定製作一款既能令使用者免於耗時傷眼來識別電阻，又能邀請色弱及色盲的患者們一同踏入電子的領域中來集思廣益的機器。
本作品研究以機器學習為核心概念，使用TensorFlow和大量的電阻圖像，以此訓練出能成功分辨色碼電阻電阻值的AI模型，並以自行設計的3D列印機械結構，讓大量電阻能自動逐一輸入給攝影機進行電阻色碼辨識。當AI影像微處理機計算出電阻值後，會將數據傳給控制馬達的微處理機，微處理機便會依照電阻值讓下方相關的15顆伺服馬達自行轉動至剛好的角度，形成相對的通道，使電阻以二分法的形式從上方自行掉落，通道末端設置有儲存抽屜，以便下次需要使用時能直接拿取。以上設計希望能夠讓裝置有能力對電阻進行自動辨識、分類與儲存的功能，以達到讓所有的使用者皆可免於耗費眼力、時間來分辨和分類儲存電阻的目的。 |