| 作品介紹 |
本系統期望能實現藉由人工智慧技術之輔助來減少牙醫師在病症判斷上所耗費的時間，由於牙醫師在檢查病人每一顆牙齒狀況時，即需花費相當冗長的時間，若能以人工智慧的技術加以輔助，牙醫師僅僅需要在系統所顯示預判病徵齒位置上進行更詳細侵入式檢查，這樣即能讓牙醫師為更多病患進行診療。
本系統開發所需依據預期與林口長庚醫院進行合作取得X光環口牙圖像，之後透過多項影像處理設計，建立不同病癥資料庫。並能本計畫提早發現本
計畫病症為阻生牙，盡早進行預防及治療。阻生牙多數
發生於智齒，智齒的生長時常遭遇腔骨過小問題，阻生齒生長情況容易
對其他鄰牙造成壓迫位移，導致病症發生，因此利用其特性作為判斷基
準，盡早判斷是否進行矯正或拔除，甚至有預防發生的必要性，否則影
響過大可能需開刀，佩戴牙套進行矯正，在醫療成本上皆要價不斐；未
萌發的判斷基準未從牙齦中長出的牙齒，其原因主要為尚未生長完成或
錯位無法順利生長，預計可以藉由判斷系統開發盡早追蹤診治，必要時
盡早開刀使其順利生長。以利後續採用人工智慧深度學習演算法進行模型訓練及病症預測，並進行各部分運算優化，完成整體系統開發，以簡潔方式於原X光環口牙圖像呈現病症類別與準確度達到最佳效率。 |