| 作品介紹 |
本研究之重點功能包含三大類，物聯網車輛安全監測系統、鏡頭影像識別系統、再生能源管理系統。在物聯網車輛安全監測系統中使用的大量的車用傳感器將車輛行進的實際情形以數據的方式精準的呈現，再配合物聯網雲端技術的應用將感測到的數據上傳至雲端讓駕駛及未在遠處的監測者皆能及時的得知車輛行駛中的數據，另外還能夠透過監測數值的異常給出訊息及時警告，以提醒駕駛人目前車輛有行進安全的疑慮，大大的提升行車的安全。再者是鏡頭影像識別系統中，本研究將類神經人工智慧與鏡頭結合，鏡頭透過大量圖庫及涵式學習後能精準的辨識出車量前方的行人及障礙物，給予駕駛安全的行車體驗。最後是再生能源管理系統，車輛行駛中所消耗的電力透過發電機以及超級電容的配合應用，讓車用電池所消耗的電力能源重新的回收，提供給車輛上所有微電系加以使用，有車燈及方向燈，除了能源的回收再利用以外再生能源系統也和物聯網系統加以結合，透過微型傳感器得出車輛的能源耗損以及回收的數據，在上傳至運端中讓車輛的使用及監測者都能立即得知車輛能源的使用情形，其中當車輛電瓶中的電力剩餘量低於原本的百分之二十時，系統將自動傳遞訊息立即通知駕駛車輛的電力不足請至充電站充電，如此一來便不只可以大幅增加電車能源續航的效率也可以增加駕駛對於車輛電量的掌控。 |