成果展示

隊伍名稱 嘟嘟好就好
作品名稱 魚隻成長曲線測量系統
指導教授 黃有評
團隊成員 曾喬蓁、張文睿、張翔順、Khabusi-Simon Peter
作品介紹 本作品主要研究的重點是如何以簡單、快速且有效率的方式掌握飼養池中的情況,並協助業者最大化收益。本作品將影像辨識技術與人工智慧演算法融合傳統水產養殖的相關知識,透過從精準測量魚隻成長曲線、計算最佳飼料投放量等流程設計一套智慧化魚隻成長曲線測量系統,以「嘟嘟好就好」為名,旨在能有效掌握餵食量與魚隻生長過程之關係。 本作品針對水產養殖業者的痛點,進而設計智慧化魚隻成長曲線測量系統以解決相關問題,希望透過水下定時攝影對魚隻的生長環境進行監控,以將人力資源效益最大化。由於飼料成本約占養殖總成本六成以上,為了協助業者減少飼養成本與維持水質狀況,本作品將藉由人工智慧、影像辨識等技術來觀察魚群進食的情況,計算出不同魚種最佳的餵食量,並利用電腦視覺技術來測量魚隻的體長,將餵食量與測量出的魚長資訊加以整合利用。 針對傳統水產養殖業的痛點與需求,本系統使用智慧農漁業的概念與技術,根據魚隻的成長初期到可販售的大小,依照各養殖池的魚隻呈現完整的週期紀錄並將所有資料數據化,提供業者一個簡單易操作的畫面以及魚隻生長曲線。 本作品利用深度學習以及影像處理的技術,對拍攝影像進行前處理避免失真或是雜訊影響判斷結果,在檢測出影像中完整魚隻的影像之後,再進一步使用我們的魚體長度計算演算法針對完整影像進行體長計算。業者可依據系統檢測出的生長情況來調整飼養方式,此外透過分析餵食量可計算最佳的飼料量,協助業者減少飼料的成本。
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