| 作品介紹 |
我們開發了一套智慧交通系統，旨在提升捷運乘客的乘車體驗和安全性。首先，我們利用車輛內的攝像機和擁擠程度識別技術，讓乘客在進入車廂前就能提前了解列車的擁擠情況，並選擇較為空曠的車廂。此外，我們優化了車輛內的顯示面板，不僅提供了預計到達時間，還展示了車站設施和出口的相對位置，以增強便利性。
系統具有多項特點。首先，我們使用了先進的圖像識別技術，透過攝像機準確量測車廂內的剩餘空間，提升了擁擠程度的評估準確度達到90%以上。其次，我們引入了毒氣感測和異常聲音監測功能，提高了乘客的安全性和警覺性，這在市場相關產品中較為罕見，顯示了我們的競爭優勢。
在技術方面，我們運用了樹莓派攝像機作為視覺感知中心，並利用OpenCV進行畫面處理，結合了YOLO物體檢測和Alphapose姿態分析技術，實現對車廂內物體和乘客的準確監控。此外，系統還搭載了加速度感測器、攝像頭感測器、聲音感測器和毒氣感測器，提供了全方位的監測和安全保障。
未來我們將不斷優化系統性能，引入最新科技，並擴展應用範圍至其他公共交通工具。透過機器學習和數據分析，我們將實現更準確的人潮預測，提供更有效的運營建議。同時，我們將引入使用者介面和互動功能，接受乘客反饋，持續改進系統，提升用戶體驗。我们也将強化緊急應變能力，並積極尋求國際合作，共同推動智慧交通的發展，實現更高效、便捷、安全的城市交通。 |