| 作品介紹 |
當談到古蹟的重要性時，我們不僅在回顧過去，更是在保護未來。古蹟是文化和歷史的見證，它們承載著我們的身份和根源，反映著過去的價值觀和生活方式。這些古蹟不僅為我們提供了寶貴的歷史信息，還吸引著遊客，為當地經濟帶來了機會。然而，古蹟也是脆弱的，需要我們的關注和維護，以確保它們能夠傳承給未來世代。因此，我們與台南文資局合作，以研究古蹟的保護來確保這些寶貴的古蹟能夠永續存在。
而近年來，氣溫逐漸升高，受自然迫害的影響也隨之漸增，尤其是古蹟本身存在的時代久遠，與現今環境相差甚大。除此之外，在不同時代所建立的建築，往往會依據當時的氣候條件所建設，而當環境有所變化時，就會留下不同程度的損毀。以台灣來說，近年溫度不斷的升高，這樣的變化將加速材質的變質，因此發想如何利用熱影像的溫度變化來維護古蹟是非常重要的。而我們也發現，現今古蹟維護上的兩大難點，分別是決策時間常以及修復時間常與成本高的問題，因此我們的計畫主要以解決兩大難點，以解決加速古蹟衰弱的問題，同時達到提升效率、降低成本、建立友善的古蹟環境、預防古蹟損壞。
而古蹟建築與現代建築不同，內部往往複雜，並不易觀察受損的地板，但可以透過熱影像本身非侵入性的性質，探討溫度變化，後續再對高溫地板進行病徵標記，發展出物件辨識的方式來尋找高溫處，以此提升修復古蹟的效率以及便利性。為了保障古蹟維持先前的模樣，比起修復時剷除整塊地板重新裝修，找出絕對需要修復的地方也就更加的重要，因此本研究利用卷積神經網路（ＣＮＮ），建立一套自動檢測的系統，快速辨識古蹟地板因高溫而產生異常的區域，並提出兩種分析方法幫助決策，分別是放熱分析法:比較高溫區域的材質損壞優先順序，以及高溫材質(鋪面種類)比較分析法:檢測放熱是否異常，並以紅磚、混泥土地磚、柏油、尺磚，四種材質來探討地板高溫的易損。 |