| 作品介紹 |
根據伊甸社會福利基金會網站資料，在台灣約有4.6萬名視障人口。由於受限於視覺的障礙，通常僅能透過旁人的協助與周遭聲音來辨識人物。當視障人士在身旁無人協助下，便會難以辨別周遭人物，導致在日常與他人交際互動的過程中，經常無法正確得知對方身分，而在社交場合中感到困惑與不安，也因此失去許多與人建立交流的機會。
為了使視障人士在生活中能夠更輕鬆的辨識周遭人物，本團隊開發出「Eyes on me」系統，功能示意圖如圖1所示。將眼鏡結合ESP32-CAM開發板和麥克風等硬體元件，並搭配MobileFaceNet 人臉辨識技術，實現在眼鏡上進行人臉辨識，以此便可即時告知使用者面前人物的身分。透過MobileFaceNet 人臉辨識技術，本系統將持續自動辨識鏡頭前的人物是否有系統記錄過之人物。若使用者面前同時有多位人物出現，也會一併提醒使用者每位人物的相對位置與其身分為何。當使用者想新增尚未記錄過之人物，則可透過VoiceKey音色辨識模型，藉由關鍵詞開啟人臉辨識功能進行記錄，讓使用者透過本系統即可隨時隨地進行人臉記錄。此外，本團隊設計了一款專屬視障人士使用的App，考量到使用者操作上的不便性，將以語音的方式引導使用者進行操作，並在設計UI時盡可能的簡化畫面複雜度，以讓使用者用最直觀簡易的方式使用本系統。 |