| 作品介紹 |
隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，尤其在影像識別和深度學習領域的突破，傳統的監控系統正逐步被智能化方案取代。這些技術進步為水域安全帶來全新契機，使即時監控和自動化識別溺水事件成為可能，從而有效減少溺水事故的發生率並提高救援效率。本研究旨在利用先進的人工智慧技術，開發一套即時監控並自動識別溺水事件的系統，藉此提升公共水域，特別是泳池的安全性，並減少溺水帶來的傷亡和社會負擔。該系統依賴多支監視器進行即時監控，預設配置4支攝影機，並可依需求擴增以涵蓋更大範圍。每支監視器搭載影像識別技術，並透過機器學習和深度學習模型進行溺水事件的自動判斷。這些模型經過大量數據訓練，能夠精準識別溺水姿態、行為特徵及環境變化（如突然下沉、長時間靜止等），從而實現早期預警。一旦系統偵測到溺水事件，便會立即啟動警報機制：系統將通過警報器發出響鈴和紅燈閃爍來引起注意，並將溺水者位置標示在監控螢幕上，方便現場救援。此外，警報訊息會同步發送至救生員的手機APP，即便救生員不在監控室也能及時接收通知，迅速定位並展開救援。這樣的設計有效縮短救援反應時間，提高救援成功率，並減少溺水事故的嚴重性。為了保證系統的準確性和穩定性，該系統的AI模型會不斷更新和優化，透過收集和分析大量實際監控數據來持續學習改進。設備方面，系統內建的自動監控功能會實時檢查設備運行狀況，若有故障立即通知管理員進行維修，確保系統穩定運行。這套智能溺水監控系統不僅大幅提升了水域的安全管理水平，也成為救生員工作的強力輔助。傳統的人工監控方式依賴人眼長時間盯著螢幕，容易因疲勞出現誤判，且在發生事故時難以第一時間做出反應。引入人工智慧後，系統實現即時監控和數據統計，在潛在危險發生時即刻警報，顯著提升了事故處理的即時性。
從社會角度看，溺水事故對家庭和社會帶來嚴重負面影響。每一起溺水事故不僅可能造成生命喪失，還會為家庭帶來持久的心理創傷，並加重社會醫療和安全管理的負擔。透過這套智能監控系統，水域管理者可大幅降低溺水事故發生率，提高事故處理效率，減少因溺水帶來的社會成本。總之，本研究致力於開發一套即時監控和自動識別溺水事件的系統，期望此系統能在公共泳池及其他水域安全管理中發揮深遠影響。隨著技術的進一步發展，我們相信這樣的系統將成為水域安全管理的標準配置，不僅能保障人們的生命安全，還能減少溺水事故對家庭和社會的負面影響。 |