| 作品介紹 |
我們與警察局合作進行「即時車輛違規偵測系統」專題，目的在利用人工智慧自動且即時的偵測轉彎未打方向燈的車輛，相較於傳統的偵測方式，我們的系統能夠大幅節省不必要的人力與時間成本，進一步提升交通違規取締的效率。
我們的系統分成四個區塊，分別是UI、車輛偵測、轉彎判斷以及違規判斷，首先使用者會透過UI執行程式，接著透過車輛偵測，利用 YoloV8 以及 ByteTrack 追蹤及識別出影片中的車輛，再經由轉彎判斷，繪製出每台車輛的軌跡並將軌跡圖輸入 ResNet34 識別轉彎車，隨後將每台轉彎車的車輛序列輸入至違規判斷中，利用 YOLOv8判斷每一幀的車燈是否有發亮，最後將所有幀的結果一併送入程式進行分析，判斷這台車輛是否違規，並輸出違規車的照片以供警方查驗。
經過測試後，轉彎判斷的準確率在偵測左轉車輛以及右轉車輛分別已可達到98.82%以及99.83%，但是違規判斷的準確率在左、右轉路口分別只有達到66.51%和75.51%，未來我們將繼續改進違規判斷的部分。
除此之外，我們的系統也強調即時性，在偵測8秒的影片中，其在左右路口的平均處理時間皆只需11.63以及11.71秒，能夠及時的輸出偵測結果，大幅降低警方人力以及時間成本的花費。 |