| 作品介紹 |
為了解決全球糧食需求增加及水產養殖面臨的挑戰，我們提出一種創新的智能水產養殖計數系統，運用AIoT技術自動、即時監測和計數蝦苗，減少人為錯誤和勞動強度。同時，該系統捕捉環境數據，如水質和溫度，幫助養殖戶管理養殖環境，確保蝦苗健康，提高效率和產量。
傳統蝦苗計數方法存在高勞動成本、低準確度和高蝦苗死亡率等問題。我們設計的創新智能水產養殖計數系統，採用自行開發的Scaled Multilayer Feature Fusion Network (SMILES-Net)，自動實時監測和計數蝦苗，同時利用物聯網設備捕捉環境數據，確保蝦苗健康成長並提高產量。該系統將計數問題轉化為密度預測問題，透過構建密度圖精準預測蝦苗總數，顯著提升計數準確度和效率，減少人為錯誤。輕量版SMILES-Net（LW-SMILES-Net）設計適合各種規模的養殖場，實現即時計數。系統能以超過93%的準確率計數5000隻蝦苗，結合物聯網裝置提供遠程監控和管理工具，促進智慧水產養殖發展。這項創新不僅改變了傳統計數方法，還為水產業帶來新機遇，有助於解決糧食短缺問題。未來，我們將進一步提升系統功能，增加環境監測和自動投餵等服務，實現智慧農業的最終目標。 |