| 作品介紹 |
現代社會交通事故頻繁發生，許多事故皆因駕駛的疏忽或不良駕駛習慣所引起。如何有效降低交通事故的發生，已成為重要議題。本團隊針對此問題，提出了一套結合人工智慧 (AI)、邊緣運算與物聯網的「智慧駕駛行為信用評估系統」。
該系統利用人工智慧技術偵測車內駕駛行為與車前情境，並透過車用數據匯流排接收車身數據，在嵌入式平台上進行駕駛習慣與違規行為的判定，隨後將駕駛的不良習慣及違規行為透過物聯網實時記錄於雲端資料庫，並以APP進行展示，提供使用者能即時查看的功能，以此督促駕駛改善自身行為。本團隊同時建立一套評估機制，根據駕駛短期與長期的行為表現進行評分，使使用者能清楚掌握行車安全程度。
目前市面上相關產品的功能並不完整，尚無產品能兼具違規行為判定及駕駛習慣分析，並提供評估系統來提醒使用者駕駛行為問題。本團隊以此為出發點，構建出以物聯網為核心的系統，包含事件記錄功能與錯誤記錄申訴功能，並在嵌入式系統中加入類似行車記錄器的功能。使用者不僅能知曉駕駛操作問題，亦可在發生交通事故時獲得保障。
本專案採用車內及車前鏡頭影像進行AI訓練，涵蓋物件偵測、車道線檢測、人臉關鍵點偵測以及前方碰撞警示、號誌辨識、疲勞駕駛判斷演算法，以及前端展示介面等功能。 |