| 作品介紹 |
作品結合虛擬實境（VR）中的眼動追蹤技術與 YOLO 物件偵測技術，設計出一套專為弱視患者打造的互動式治療輔助系統。參賽者本身亦為弱視患者，深刻體會傳統弱視治療過程中「不適感、趣味性低、治療持續性差」等問題，因此希望透過本作品，改善治療過程的體驗，讓訓練更具互動性、即時性與成效性。本系統以 Meta Quest Pro 為主要硬體，運用其內建的眼動追蹤功能，即時偵測使用者的注視座標，並搭配 YOLO12 物件偵測模型，準確辨識影片中的目標物。系統可根據使用者的治療情況動態調整訓練內容。
系統具備可切換單眼訓練模式的功能，可根據患者狀況或醫師建議，選擇僅使用左眼或右眼進行視覺訓練，強化弱視眼注視能力，達到個別化與針對性的復健效果。為了提升醫療應用價值，本系統在訓練過程中會持續收集使用者的眼動數據、目標物注視時間。資料不僅可於回診時提供醫師作為診斷與療效評估依據，系統更進一步透過人工神經網路（ANN）進行資料分析，建立弱視程度預測模型與訓練方向建議模型。
透過 ANN 的智慧化分析，系統能根據長期訓練數據自動生成個人化治療建議，使弱視患者能在家中持續進行有效訓練，並同步回饋至醫療院所，形成遠端醫療輔助機制。本作品整合 VR、AI 與醫療復健領域，提供兼具便利性、趣味性與臨床價值的數位化治療方案，期望能協助弱視兒童在視覺發展黃金時期獲得更佳治療效果，讓復健過程不再枯燥，而是成為一場寓教於樂的互動體驗。 |