| 作品介紹 |
隨著都市化進程加速，交通流量日益飽和，行人與車輛在道路上的衝突風險顯著提升。為解決此問題，本專案「智慧行人守護先鋒隊」提出一套搭載於公車的智慧安全警示系統，旨在透過尖端AI技術，防範交通事故於未然。
本系統以NVIDIA Jetson邊緣運算裝置為核心，整合攝影機、YOLOv8物件偵測及ByteTrack追蹤演算法，能即時、精準地辨識並鎖定公車周遭的行人與機車。系統的創新之處在於導入生成對抗網路（GAN）模型，使其不僅能「看見」當下的路況，更能「預見」未來1至3秒內行人與車輛的可能行進軌跡。
當系統預測到潛在的碰撞風險時，會立即啟動紅、黃、綠三層式警示機制，透過視覺與聽覺信號，提醒駕駛提前應對，有效彌補反應時間差與視線死角。此外，所有警示事件與數據將回傳至後端分析平台，自動生成熱區地圖與統計報告。更進一步，平台在網頁端導入了大型語言模型（LLM），能將複雜的數據和警示事件，轉化為結構化的中文報告摘要，並提供交通政策問答介面，不僅輔助駕駛，更能為交通管理單位提供數據驅動的決策支援，從而優化道路設計與交通政策。本作品結合了即時偵測、軌跡預測與數據分析，打造了一個從前端預警到後端智慧決策的閉環式智慧交通安全解決方案。 |