| 作品介紹 |
隨著氣候變遷議題升溫，減碳已成全球共識。自《巴黎氣候協定》簽署以來，逾75國推動碳費、碳稅與碳權交易，歐盟更實施碳邊境調整機制。台灣也於2024年啟動碳費政策，預計2025年開徵，使碳排放直接影響企業營運成本。然而，物流業作為高碳產業，普遍欠缺系統化碳管理能力，現有作法多以「分段型」介入特定階段，缺乏從碳盤查到營運優化、再到成效監測的跨階段整合設計。企業往往需依賴多套工具分別處理，造成資訊斷裂、管理繁瑣，且多數系統仍停留在事後資料彙整，缺乏即時回饋與預測能力。面對日益趨嚴的碳政策，物流業亟需建立整合性碳管理體系，以降低風險、提升減碳成效，並奠定永續競爭力。
為因應上述挑戰，本團隊決定開發一款專為物流產業所設計的系統，名為PAODA System。同時，我們將各項功能系統性地整合至團隊所提出的「PAOD碳管理循環流程」，目的是突破傳統技術「各自為政」的限制，建立一套高度整合且具動態調整能力的碳管理模式。
而本團隊所提出之「PAOD碳管理循環流程」，旨在協助物流產業系統化推動碳管理，並分為四大核心階段：碳排盤查、碳足分析、減碳優化及監測迭代。在碳排盤查階段，系統會收集所有派送任務的清單，追蹤過去的運送路徑和歷史，並進行近期的碳排分析與智能碳排對比。同時，該階段亦導入ChatBot智慧問答功能，以此來協助自動化碳排資料的收集與彙整，為後續分析提供基礎數據。接著進入碳足分析，系統將深入分析影響碳排放的各種因子，包括：車輛的碳足跡和性能，以及透過AI演算法評估駕駛操作對碳排的實質影響。所有分析結果將透過ChatBI自動生成視覺化圖表，幫助企業快速掌握關鍵趨勢與改善重點。在優化階段，系統使用半智能和全智能AI進行智慧排程，並透過智慧裝箱算法來提高裝箱的效率，減少每單位貨物的能源消耗和碳排放。此外，透過預估最佳運送路徑及車輛壽命分析，協助企業制定低碳運輸策略，並及時汰換高碳排或老化車輛，以優化資源配置。最後，在監測迭代階段將透過ChatBot提供個性化的維護預警與提醒，並利用ChatBI進行視覺化監測，以便企業設定相關KPI，並根據結果進行調整，從而促使流程重新啟動碳排盤查，形成一個持續改進的迴圈。 |