| 作品介紹 |
在現代生活步調快速的社會中，人們往往在無形中累積壓力，進而誘發憂鬱症。然而，由於工作、學業等因素，大多數人難以及時察覺自身的心理狀況，導致錯過治療的黃金時機。為此，本專案致力於開發一套智慧型憂鬱症自我檢測系統，提供一個線上平台，讓民眾能夠進行初步心理檢測，作為就醫前的參考依據，協助社會醫療分級制度的落實。基於此動機，本研發團隊設計一智慧型憂鬱症自我檢測系統，輔助使用者自行評估憂鬱症級別。
在此專案中，系統結合結構化與非結構化的問答機制，使用者透過對話方式回答系統相關問題。關於結構化方面，我們採用PHQ-9問卷並以自然語言處理技術，辨識語音、解譯語音並計算憂鬱指數。關於非結構化方面，我們使用大型語言模型（LLM）與語音情緒辨識模型（SER）並搭配DSM-5的內容多方分析使用者的回應，提供一個客觀的心理狀態評估結果，最後給予一個分析結果報告供使用者參考及下載。在使用者介面設計上，系統具備虛擬角色與語音互動功能，透過文字轉語音技術（TTS）將大型語言模型所生成的回應語音化，強化整體互動體驗與人性化程度，使檢測過程更加自然與親切。
在此強調，本系統非取代現有醫師診斷制度，而是提供使用者一個自我檢測的基礎，作為進一步就醫的依據。 |