| 作品介紹 |
數位科技已改變運動參與的模式，包含賽事轉播、運動訓練與觀
賽，電腦視覺、影像生成與數據分析技術已應用於NBA、
MLB、FIFA、NFL、BWF等頂級賽事。智慧運動空間是運動場
域科技普及化的重要指標，如何將快速發展的影像感測技術滲透
到大眾的運動場域是當中的關鍵。本提案提出智慧運動空間感測
服務，旨在降低整合門檻並加速創新應用開發，特色如下：
a. 感測服務化：以邊緣運算與容器化封裝複雜的影像處理與深度
學習計算，應用程式只需透過標準物聯網協定，就能像讀取傳統
時序感測器一樣，輕鬆操作影像感測系統並獲取標準化數據。
b. 多樣感測內容服務：涵蓋環境感測、競賽內容解析與運動員動
態偵測，並提供3D定位資料。以智慧羽球場為例，系統可自動
辨識場地幾何結構、比賽對戰流程。
c. 高效運算優化：整合多台高幀率攝影設備與多相機佈建，透過
系統架構與運算優化，在可接受成本下實現即時3D感測服務。
雛型系統以單台 AI-PC 驅動 8 台 120 FPS 攝影機，已達成即
時 3D 羽球追蹤與比賽內容擷取。
本系統以純視覺⾃動事件偵測為核⼼，從發球、擊球到落地全程無縫識別，並同步統計每回合拍數及擊球瞬間球速，無需任何額外感測器；此外，透過容器化部署與 MQTT 輕量通訊架構，搭配市售⼯業攝影機與開源軟體，即可快速套⽤於各級賽事，並整合⾄直播轉播系統與智慧球館管理平台，實現低成本、易維護且具彈性擴充的端到端智慧賽事分析與呈現解決⽅案。本技術具備高度可擴充性，未來可廣泛部署於各類運動場館，助力智慧運動空間落地。 |